💡 Analogy
类比思维是人类与生俱来的一种强大的认知工具。它帮助我们通过将不熟悉的概念或情况与已知的、类似的事物进行比较来理解和解决问题。
《表面与本质：类比是思维的燃料和火焰》这本书将人类的大脑比作计算机，指出人类有很多劣势。计算机有更强的计算能力、更大的记忆，可以并行处理多个任务（缓存）。它们也不会像人类那样被情绪、分心和焦虑所困扰。
面对计算机，人类唯一的优势是"通过类比进行分类"。使用类比的能力使人类大脑能够比人工智能更有效地从少量样本中学习。此外，鉴于人脑的硬件限制，只有使用通过类比进行的分类，我们的思维才能从根本上可靠，并产生深刻的见解。
人类的优势与"通过类比进行分类"的认知机制密切相关。这种机制在人类认知中占主导地位，然而在大多数人工认知工作中，它被降级为最不重要的边缘地位。只有采用这种认知策略，人类的思维虽然缓慢且不精确，才能从根本上可靠、相关，并能够产生深刻的见解。相比之下，计算机的"思维"——如果这个词还能用的话——是非常有限和肤浅的，无论它多么快速和精确。
🚀 类比思维可以启发思考
王慧文曾在即刻（现已删除）发帖："类比可以启发思考，但不能证明论点。"
这是因为美团在发展过程中从类比思维中获益匪浅。当美团最初在"百团大战"中厮杀时，他们发现本地服务（O2O）行业是一个全新的赛道，历史上没有相同的商业模式。但太阳底下无新事。美团在零售行业找到了一个案例研究。
🌿 类比可以促进知识的分形增长
知识的分形增长意味着知识往往从已知事物的边缘开始增长。当你从远处看知识时，它的边缘似乎是光滑的。但当你更近距离地学习和深入了解时，你会发现它充满了缺口。
🧩 类比可以增强记忆和理解
在 Zettelkasten（卡片盒）笔记方法中，社会学家 Niklas Luhmann 建议将单个知识点写在卡片上并存入卡片盒。通过使用数字和引用在卡片之间创建链接和关联，形成知识网络。
读者应该熟悉 Zettelkasten 方法。如果不熟悉，可以阅读我之前的文章以更好地理解。
🤖 大语言模型与类比
通过4年的实践，我一直在享受 Zettelkasten 方法作为思维工具的好处。然而，在 Zettelkasten 方法中，在添加新卡片时发现知识卡片之间联系的过程往往依赖于大脑先天的思维方式——通过思考建立联系。
但随着大语言模型的到来，我们惊喜地发现人工智能可以发现语义联系。由于在海量数据上进行了训练，大语言模型可以理解句子的语义，从而实现基于语义的搜索。
📊 嵌入（Embedding）
大语言模型可以将文本转换为多维向量，这个过程叫做"嵌入"。这个向量是多维的，通常是1024或2048维，代表文本的语义。
🔍 语义搜索
与传统的关键词搜索不同，语义理解可以根据句子的含义匹配内容。
传统关键词搜索：
语义向量搜索：
🎯 Analogy 产品
这意味着我们可以借助人工智能优化知识管理过程。早在今年4月，我就向一位朋友提到了创建这个产品的想法。现在，我们要付诸实践。我们创建了第一个人工智能产品——Analogy——并邀请一组用户进行测试。
ℹ️ 产品介绍
正如其名称所示，Analogy 旨在帮助用户在知识库中发现更多相关信息和知识，从而激发思考、增强记忆和深化理解。
Analogy 的目标受众是已经从事知识管理并拥有自己知识库的用户。
如果您在笔记系统中一个字都没写过，我们建议您先从做笔记开始。具体来说，Analogy 适合拥有超过100条笔记的用户。
🔗 添加新笔记时发现笔记之间的联系
在查看笔记时，您可以看到知识库中其他相关笔记的描述。
例如，在给这篇文章做笔记时，我可以为提到的每个要点在知识库中找到相关笔记。这可以激发更多思考，并帮助我发现笔记之间更多的联系。
🌐 阅读时发现相似的想法
在浏览网页时，您可以看到知识库中的相似笔记，激发您自己的思考。
例如，在阅读有关短剧的文章时，我惊喜地发现，金老师早在2019年就在他的"视频战争"系列文章中提到了这个内容品类。
再比如，在刷Twitter时，我也能找到自己相似的想法。例如，这条推文讨论了关于尤瓦尔·赫拉利关于"智人之上"观点的笔记。
🧩 产品形态
Analogy 与 Notion 等笔记软件集成。
将以 Chrome 浏览器插件的形式提供服务。
